INTRODUCTION A LA BUSINESS INTELLIGENCE
✓ Les raisons qui sous-tendent l’initiation de projets BI.
✓ Qu’est-ce qu’un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
✓ Les composants d’une Solution Data Warehouse.
✓ Les étapes de modélisation d’un DW (Ralph Kimball).
✓ Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
✓ SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
✓ Architecture des outils de BI de SQL Server 2016.
DEMONSTRATION
Exemples de mise en oeuvre et d’utilisation de SQL Server 2016 Business Intelligence.
DATA QUALITY ET MASTER DATA MANAGEMENT (MDM)
✓ La notion de référentiel qualité des données.
✓ Objectifs du Master Data management (MDS). L’application de règles de gestion afin d’assurer la validité des données.
✓ Les Master Data Services.
✓ Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (Nettoyage des données).
✓ La déduplication des données.
Exemple Présentation de modèles qualité.
INTEGRATION SERVICES (SSIS), LES OBJETS MANIPULÉS
✓ Comprendre les principes et le modèle de l’ETL. Vue d’ensemble.
✓ La notion de Package, la notion de Workflow.
✓ La définition du flux de contrôle et du package.
✓ Les différentes tâches d’un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
✓ La tâche “Change Data Capture”.
✓ Add-in de tâches (filewatcher).
✓ Conteneur de séquence.
✓ Conteneur de boucle ForEach.
Travaux pratiques : Création et modification de flux de contrôle.
INTEGRATION SERVICES (SSIS), SAVOIR ALIMENTER LES TABLES
✓ Sources, destinations et transformations.
✓ Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement…
✓ Les dimensions à variation lente.
✓ Déploiement, exécution de packages.
✓ Ordonnancement et configuration des paquets.
✓ Journalisation, sécurité.
Exercice : Alimentation d’une table, mise en oeuvre des transformations, création et utilisation de packages, utilisation de la journalisation.
ANALYSIS SERVICES (SSAS), CONSTRUIRE DES CUBES ET DES SCHEMAS EN ETOILE
✓ Introduction aux cubes multidimensionnels.
✓ Les modèles tabulaires SSAS
✓ Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
✓ Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
✓ Création de cubes dans SSDT.
✓ Conception de la dimension.
✓ Les hiérarchies utilisateur.
✓ Les relations d’attribut.
✓ Clés composites.
Exercice : Création d’une base Analysis Services, mise en place de dimensions, création de cube.
SSAS, ELEMENTS AVANCES
✓ Introduction au langage MDX.
✓ Membres calculés et ensembles nommés.
✓ Extraction et rapports.
✓ Partitions et conception d’agrégation.
✓ Requêtes graphiques de prédiction DMX.
✓ Sauvegarde et restauration des cubes.
✓ Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.
Travaux pratiques : Manipulation du langage MDX, ecriture de requêtes, mise en oeuvre de calculs simples et complexes, sauvegarde et restauration de cubes.
REPORTING SERVICES (SSRS), CONSTRUIRE DES RAPPORTS
✓ Le serveur de rapports.
✓ Report Designer versuss Report Builder
✓ Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
✓ Eléments de mise en forme.
✓ Mise en forme conditionnelle.
✓ Eléments simple de présentation.
Exercice : Edition de requêtes, utilisation et mise en forme des tablix.
SSRS, FONCTIONNALITES AVANCEES
✓ Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
✓ Utilisation des paramètres.
✓ Tris et filtres.
✓ Eléments d’analyse avancée : expressions, sparkline, KPI…
✓ Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
✓ Actions et sous-rapports.
Exercice : Création de rapports incluant des graphiques, intégration des paramètres et des tris, utilisation des jauges, indicateurs, rapport sur une source Analysis Services.
SSRS, DEPLOYER ET GERER DES RAPPORTS
✓ Gestionnaire de configuration.
✓ Gestion du serveur en mode natif.
✓ Déploiement de rapports.
✓ Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
✓ Mise en cache, captures instantanées de rapport.
✓ Sécurité.
✓ Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.
Exercice
Publication de rapports, exporter un rapport sous Excel, création et gestion d’abonnement, création d’un KPI.