RAPPELS DU LANGAGE (0,25 jour)
✓ Environnement R et RStudio
✓ Les objets (vecteurs, listes et dataframe)
✓ Principes algorithmiques (boucles, les structures conditionnelles, fonctions)
MANIPULATION DES DONNÉES (0,25 jour)
✓ Importer/exporter un jeu de données en csv/Excel
✓ Filtrer et trier un dataframe
✓ Agréger des données
✓ Zoom sur le package dplyr
✓ Construire des graphiques avec ggplot2
STATISTIQUE INFERENTIELLE (0,75 JOUR)
✓ Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
✓ Loi de probabilité
✓ Intervalles de confiance et tests d’hypothèses
✓ Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs
DEMARCHE ET MODELISATION D’UNE ANALYSE STATISTIQUE (0,75 JOUR)
✓ Présentation du Machine Learning
✓ Cas de la régression linéaire
✓ Cas des arbres de décision
✓ Cas des K-means
✓ Cas de la Classification Ascendante Hiérarchique