Introduction à MongoDB
Introduction au SDBG NoSQL MongoDB.
Les caractéristiques du NoSQL.
La modélisation sous MongoDB.
Les différents formats utilisés par MongoDB : JSON, BSON.
Préparation à l’installation de MongoDB.
Connexion et test de MongoDB.
Travaux pratiques
Installation de MongoDB sur un poste de développement et intégration d’une base de données exemple.
Connexion et utilisation de MongoDB
Utilisation du Shell Mongo.
Manipulation des objets et données : les opérations CRUD.
Utilisation des objets : collections, documents…
Utilisation des API (PHP, JAVA…).
Travaux pratiques
Utilisation du Shell Mongo et manipulation des objets et des donnée
Modélisation et indexation
Le schéma design : réflexion sur la modélisation à utiliser.
L’indexation sous MongoDB.
Le profiling et l’optimisation des requêtes.
Fonctionnement de MongoDB : transaction, isolation, verrou…
Gestion des performances sous MongoDB.
Travaux pratiques
Modélisation d’un cas pratique et indexation des données.
Gestion des drivers
Les drivers disponibles pour MongoDB. Modèle d’API.
Utilisation de l’API PHP ou Java.
Travaux pratiques
Manipulation des données à travers des API (PHP ou JAVA).
Introduction à la réplication et au Sharding
Principes de la réplication sous MongoDB.
Notions et principes de fonctionnement des Replica Set.
Le Sharding : concept, fonctionnement, limite…
Couple Replica Set et Sharding.
Mise en œuvre du Replica couplé à du Sharding.
Suivi des performances liées au Sharding.
Travaux pratiques
Mise en place du Sharding des données de manière automatique ou manuelle.
Gestion des performances et diagnostic
L’analyse des plans d’exécution.
Les logs MongoDB.
Le suivi des indicateurs et des performances.
Les outils de suivi des performances : explain, mongostat, mongotop.
L’agrégation Pipeline : présentation et concept.
Travaux pratiques
Analyse des plans d’exécution et optimisation des requêtes.
Extension de MongoDB
Indexer les requêtes géospatiales.
GridFS nécessaire au stockage de “large objects”.
Agréger.