Présentation et installation d’Elasticsearch, logstash et Kibana
Présentation et histoire d’Elasticsearch, logstash et Kibana.
Les prérequis d’installation. Installation type “as a Cloud”.
La mise en œuvre d’Elasticsearch, logstash et Kibana.
La configuration d’Elasticsearch.
Les principes clés l’administration d’Elasticsearch.
Le développement d’applications en utilisant Elasticsearch.
L’impact d’Elasticsearch sur l’architecture et les applications existantes.
Rôles de logstash et de Kibana.
Travaux pratiques
Architecture d’une installation type utilisant un serveur Elasticsearch pour de gros volumes de requêtes et d’indexation.
Fonctionnement d’Elasticsearch
Présentation d’Apache Lucene.
L’architecture et les concepts clés.
Le format d’échange JSON par Service Container.
L’API REST.
Le scoring et la pertinence de requêtes.
Le stockage de données et la recherche simple.
Travaux pratiques
Stockage de données dans Elasticsearch. Premières requêtes de recherche simples.
Possibilités offertes par Elasticsearch
L’indexation des documents et des données.
La recherche sur les documents et les données.
L’analyse de documents et de données.
Le calcul des listes de réponses.
Le filtrage et le tri des résultats.
Les suggestions de requêtes.
Le surlignage des résultats.
Travaux pratiques
Manipulation et modification de l’indexation de données avec Elasticsearch. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats.
Indexer, chercher et visualiser des données et des documents
Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?
Démarche d’amélioration de l’indexation des données.
Démarche d’amélioration des requêtes de recherche.
La pertinence géographique des recherches.
La percolation.
Travaux pratiques
Recherche de données avancées avec Elasticsearch. Cas de mots ayant la même signification.
