DATA1 - Introduction à la statistique

Référence DATA1

Durée 2 days

Modalité Formations catalogue

1700 

UGS : DATA1 Catégories : ,

target Objectives

✓ Comprendre l'intérêt de la statistique descriptive

✓ Découvrir les outils statistiques de base

✓ Construire les graphiques appropriés

✓ Analyser une série de données avec des indicateurs statistiques (médiane, variance, quantile)

✓ Mesurer le lien entre deux variables

✓ Découvrir des outils comme R et Excel

tablet Prerequistes

Aucune connaissance particulière.

check Description

La "Statistique" est une discipline qui collecte, classe, résume, interprète et explique les données. La complexité et le volume de données à traiter augmentant, la maîtrise de ces techniques est donc essentielle pour aborder la "Data Science". Ce stage vous apportera les bases nécessaires pour l'aborder à travers des cas pratiques sur Excel et avec le langage R.

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Professionnels ayant besoin de faire des calculs statistiques au quotidien pour traiter leurs données. Analystes de données, chargés de projets d'aide à la décision.

Discover lesson plan

INTRODUCTION (0,25 JOUR)

✓ L’usage des statistiques

✓ Différences entre « statistiques » et « Statistique »

✓ Présentation des outils du marché

STATISTIQUE UNIVARIEE (0,5 JOUR)

✓ Paramètres de position (Mode, Moyenne, Médiane)

✓ Les quantiles (quartiles, centiles, etc.)

✓ Paramètre de dispersion avec l’écart-type et la variance

✓ Calculer les indicateurs avec Excel et R

✓ Construire des graphiques avec Excel et R

STATISTIQUE BIVARIEES (0,5 JOUR)

✓ Représentations graphiques

✓ La covariance

✓ Le coefficient de corrélation linéaire

✓ Le coefficient de détermination

✓ Calculer les indicateurs avec Excel et R

✓ Construire des graphiques avec Excel et R

VARIABLES ALEATOIRES (0,5 JOUR)

✓ Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire

✓ Loi de probabilité

✓ Zoom sur la loi normale centrée réduite

TEST D’INDEPENDANCE (0,5 JOUR)

✓ Intérêt des tests d’indépendance entre deux variables

✓ Test d’indépendance entre deux variables quantitatives

✓ Test d’indépendance entre deux variables qualitatives